[6-МАМ]

Люди добрые подскажите, мне надо написать учебный акт СХИ по отравлению на героин. Какие мне лучше объекты взять? Я решила мочу, и пусть я там ничего не найду. Зато на ложке я найду следы наркотика, что косвенно докажет употребление, и возможную причину смерти.

 

Концентрацию в сыворотке крови нужно определять.

[Cжигание]

Я в курсе. Просто я не понимаю, почему при сжигании сложных белковых молекул зачастую образуется простое вещество (углерод, азот, водород...)?

 

А вы формулы этих самых органических (белковых) соединений посмотрите внимательно на предмет того из каких атомов они состоят и также внимательно ознакомьтесь с законом сохранения вещества. Вопросы сами собой отпадут.

[Факторный анализ причин коррозионного разрушения]

Доброго всем времени суток.

Хочу предложить для обсуждения данную тему.

...

Компонентный анализ пластового флюида (по неск скважинам):

 

 

Собственно, задача состоит в следующем: определить влияющие факторы и в зависимости от их значений выбрать наиболее подходящий метод защиты от коррозии.

 

Каким будет ваше мнение по данному вопросу?

 

Буду признателен, если поможете подкрепить практический опыт теоретическими выкладками.

 

А чего гадать или субъективно голосовать?

 

Если есть желание действительно выяснить, какие факторы и как влияют на скорость коррозии, то нижнюю табличку (я её оставил в цитате) выложите в виде XLS файла. У меня есть программа, которая выявит один из двух вариантов:

 

1. Построит математическую регрессионную модель, с помощью которой можно будет рассчитать по факторам скорость коррозии. Незначащие факторы из модели будут исключены.

2. Выявит, что каких-то факторов не хватает для построения регрессионной модели. Каких конкретно факторов не достаёт, выяснить невозможно, т.к. программа телепатическими способностями не обладает.

 

Вполне не исключено, что данных, т.е. строк (примеров) в таблице маловато? Но опять же, заранее сказать ничего невозможно, т.к. регрессию можно хоть на двух строках получить. Зато можно будет вычислить СКО между регрессионной моделью и табличными данными. Чем больше СКО, тем хуже приближение.