Рассчитайте коэффициент детерминации для валидации модели.

[Ksenon_uni]

Нейронная сеть была обучена определять количество серебряных микрокластеров по изображениям, полученным на электронном микроскопе. В качестве теста были представлены пять снимков. Предсказания нейронной сети отмечены в таблице в столбце NN, реальное количество серебряных кластеров представлено в таблице в столбце YY.

Коэффициент детерминации (R2R2) используется для определения качества обученной модели. Он рассчитывается по следующей формуле:

 

R2=1−RSSTSS,R2=1−RSSTSS,

где TSSTSS – отклонение реальной величины от среднего значения:

 

TSS=∑n=15(Yn−Yсред)2,TSS=∑n=15(Yn−Yсред)2,

и RSSRSS – вариация в наборе данных, которые не предсказаны моделью:

 

RSS=∑n=15(Yn−Nn)2,RSS=∑n=15(Yn−Nn)2,

Рассчитайте коэффициент детерминации для валидации модели. Полученное число округлите до третьего знака после запятой.