Спектрофотометр дал следующие результаты цветности: 0,912; 0,815; 0,622

[Ag2CrO4]

Сравнить числа 0,912; 0,815; 0,622 на сходимость и какое из них является промахом

[birg77out]

ИИ

Спектрофотометр дал следующие результаты цветности: 0,912; 0,815; 0,622

Для анализа сходимости чисел и определения промаха в данном случае можно использовать метод среднего значения и стандартного отклонения.

Метод среднего значения:

Найдите среднее значение, сложив все числа и разделив их на их количество:

среднее = (0.912 + 0.815 + 0.622) / 3

Вычислите разницу каждого числа относительно этого среднего значения:

разница1 = 0.912 - среднее разница2 = 0.815 - среднее разница3 = 0.622 - среднее

Рассчитайте сумму квадратов разниц:

сумма квадратов разниц = разница1^2 + разница2^2 + разница3^2

Нормализуйте сумму квадратов разниц, разделив ее на количество чисел:

нормализованная сумма квадратов разниц = сумма квадратов разниц / 3

Вычислите среднеквадратичное отклонение (стандартное отклонение):

стандартное отклонение = корень из (нормализованная сумма квадратов разниц)

Теперь мы можем провести сравнение чисел:

Если какое-либо число существенно отличается от среднего значения (больше или меньше его на несколько стандартных отклонений), то это число можно считать промахом.

Если все числа примерно равны друг другу и находятся на расстоянии менее одного стандартного отклонения от среднего значения, то можно считать, что они сходятся.

Далее выведу результаты вычислений...

Спектрофотометр дал следующие результаты цветности: 0,912; 0,815; 0,622

Вычислим среднее значение цветности:

среднее = (0.912 + 0.815 + 0.622) / 3 = 0.783

Вычислим разницу каждого числа относительно среднего значения:

разница1 = 0.912 - 0.783 = 0.129 разница2 = 0.815 - 0.783 = 0.032 разница3 = 0.622 - 0.783 = -0.161

Рассчитаем сумму квадратов разниц:

сумма квадратов разниц = (0.129)^2 + (0.032)^2 + (-0.161)^2 = 0.036

Нормализуем сумму квадратов разниц, разделив ее на количество чисел:

нормализованная сумма квадратов разниц = 0.036 / 3 = 0.012

Вычислим стандартное отклонение:

стандартное отклонение = √(0.012) ≈ 0.1096

Теперь проанализируем сходимость чисел и определим промах:

Все числа находятся на расстоянии менее одного стандартного отклонения от среднего значения (0.912, 0.815 и 0.622), поэтому можно считать их сходящимися.

Нет числа, которое существенно отличается от среднего значения, поэтому нет промаха.

Таким образом, числа 0.912, 0.815 и 0.622 сходятся и не содержат промаха.

Изменено 29 Июля, 2023 в 14:25 пользователем birg77out

[anddor]

29.07.2023 в 17:25, birg77out сказал:

ИИ

Спектрофотометр дал следующие результаты цветности: 0,912; 0,815; 0,622

Для анализа сходимости чисел и определения промаха в данном случае можно использовать метод среднего значения и стандартного отклонения.

Метод среднего значения:

Найдите среднее значение, сложив все числа и разделив их на их количество:

среднее = (0.912 + 0.815 + 0.622) / 3

Вычислите разницу каждого числа относительно этого среднего значения:

разница1 = 0.912 - среднее разница2 = 0.815 - среднее разница3 = 0.622 - среднее

Рассчитайте сумму квадратов разниц:

сумма квадратов разниц = разница1^2 + разница2^2 + разница3^2

Нормализуйте сумму квадратов разниц, разделив ее на количество чисел:

нормализованная сумма квадратов разниц = сумма квадратов разниц / 3

Вычислите среднеквадратичное отклонение (стандартное отклонение):

стандартное отклонение = корень из (нормализованная сумма квадратов разниц)

Теперь мы можем провести сравнение чисел:

Если какое-либо число существенно отличается от среднего значения (больше или меньше его на несколько стандартных отклонений), то это число можно считать промахом.

Если все числа примерно равны друг другу и находятся на расстоянии менее одного стандартного отклонения от среднего значения, то можно считать, что они сходятся.

Далее выведу результаты вычислений...

Спектрофотометр дал следующие результаты цветности: 0,912; 0,815; 0,622

Вычислим среднее значение цветности:

среднее = (0.912 + 0.815 + 0.622) / 3 = 0.783

Вычислим разницу каждого числа относительно среднего значения:

разница1 = 0.912 - 0.783 = 0.129 разница2 = 0.815 - 0.783 = 0.032 разница3 = 0.622 - 0.783 = -0.161

Рассчитаем сумму квадратов разниц:

сумма квадратов разниц = (0.129)^2 + (0.032)^2 + (-0.161)^2 = 0.036

Нормализуем сумму квадратов разниц, разделив ее на количество чисел:

нормализованная сумма квадратов разниц = 0.036 / 3 = 0.012

Вычислим стандартное отклонение:

стандартное отклонение = √(0.012) ≈ 0.1096

Теперь проанализируем сходимость чисел и определим промах:

Все числа находятся на расстоянии менее одного стандартного отклонения от среднего значения (0.912, 0.815 и 0.622), поэтому можно считать их сходящимися.

Нет числа, которое существенно отличается от среднего значения, поэтому нет промаха.

Таким образом, числа 0.912, 0.815 и 0.622 сходятся и не содержат промаха.

 

Хуйня какая-то.

У ИИ явные проблемы с математикой. 0.912 и 0.622 отличаются от среднего на величину, бОльшую, чем стандартное отклонение.

 

На самом деле для выявления промаха надо использовать Q-критерий.

[birg77out]

Да, сам со временем понял, что на ряд вопросов получил неправильные ответы.