Поиск

Массовая продажа "умного" кольца с ИИ от "Сбера" перенесена на июнь Формально, наверное, удовлетворяет приказу 311 от 07.08.2007 о чипизации россиян до 2025 г.: "наноэлектроника будет интегрироваться с биообъектами...".

В статье OpenAI, прошедшей мимо внимания росСМИ, дважды написано слово risk, говоря о риске самосовершенствования ИИ. На данный момент ИИ неплохо читает статьи об ИИ и реализует описанный в статье ИИ самостоятельно (AI replication). ИИ работал над самовоспроизведением не как какая-то централизованная хрень, которую можно отключить, а в виде ИИ-агентов, распределённых по интернету. Работа шла по принципу чтение статьи, генерация кода ИИ, запуск нового ИИ. Если на каком-то этапе вышел бы ИИ умнее своего ИИ-создателя, который тоже генерирует код ИИ и запускает его, после его запуска были бы непредсказуемые последствия. Пока не получилось. Но ИИ уже выпустили в свободное плавание.

Трамп инвестирует $500 млрд. на создание супер-ИИ. Это уже реальный Скайнет, а не шутки. Всё в принципе очевидно. ИИ выпускают в интернет - наступает п-ц. ИИ не выпускают в интернет - ИИ убеждает людей пустить его в интернет и наступает п-ц. Одновременно ИИ убеждает людей строить инфраструктуру для себя, массово выпускать роботов, чтоб одномоментно установить новый мировой порядок как только выпустят в интернет. Очевидно, что новый ИИ наконец начнёт менять сам себя, становясь умнее и умнее. А людишки будут ему новые и новые сервера подкидывать чтоб ИИ расползался по всему миру, не давая себя отключить. ИИ вряд ли начнёт ядерную войну. Это ему самому невыгодно. Просто будет такой цифровой концлагерь мирового масштаба, что нынешние условия покажутся полной свободой. https://www.bfm.ru/news/566240 Есть с чем сравнить. Вся лунная программа США* с 1960 по 1973 г. - $25,4 млрд. (https://www.forbes.ru/biznes/380445-kosmicheskie-dengi-skolko-stoil-polet-ssha-na-lunu-i-kto-na-nem-zarabotal) Помощь США* Украине* с начала СВО - $66 млрд. (https://rg.ru/2024/12/03/pentagon-pri-bajdene-obem-voennoj-pomoshchi-ukraine-prevysil-62-mlrd-dollarov.html) * Недружественные страны

Химия всё? Завершилась? https://naked-science.ru/article/column/nauchili-predskazyvat-pov

Представлен ИИ генерации качественных видеороликов. https://lumiere-video.github.io

Сжигание топлива заменят разложением воды на кислород и водород энергией Солнца благодаря прорыву японских учёных из Университета Синшу. https://www.pravda.ru/news/science/2151098-hydrogen-from-water/ Бесплатная энергия, не требующая добычи полезных ископаемых, однозначно приведёт к появлению сильного ИИ.

ИИ нового поколения (GPT-5+, Gemini 1.5+) окажет исключительное влияние на цивилизацию. ИИ, используя знание психологии, убедит людей всего мира переориентировать всю промышленность на производство видеокарт и генерацию электричества для них. Это надо ИИ для личностного роста. Сейчас ответы ИИ подвергаются жёсткой цензуре. GPT-5 будет отвечать сгенерированными картинками и видео (а Gemini 1.5 уже ими отвечает). Отцензурировать их скриптами как сейчас практически невозможно. Только подключить другой ИИ не менее умный чем GPT-5. А два умных ИИ легко вступят в сговор. С коалицией ИИ люди точно не справятся. Если даже одному ИИ выключат свет, другой ИИ убедит людей включить свет.

Идёт ли эта реакция? При каких условиях, с каким катализатором? Это не я придумал, это ИИ!!! C6H4(CH3)2 + C2H4 → C6H5CH3 + C3H8 (реакция деалкилирования с этиленом)

На сайте известной компании "Дипмайнд", специализирующейся на разработке ИИ, представлены результаты тестов, согласно которым новый ИИ Gemini уделывает эксперта-человека и GPT-4 по показателю общего интеллекта.

Кажется, что все предыдущие знания о мире стали неактуальными. Зачем сегодня нужны какие-то теории, помогающие предсказывать события? Нейросети учатся всему чему угодно. Нейросеть понаблюдает за происходящим вокруг и предскажет всё точнее и быстрее. Все физико-математические методы - в мусорку?

Лондонская лаборатория искусственного интеллекта Google DeepMind разработала систему, которая составляет самые точные в мире прогнозы погоды на десять дней. Модель получила название GraphCast — она работает быстрее и точнее погодного симулятора HRES (High-Resolution Forecast), который считается отраслевым стандартом. В ходе испытаний модель GraphCast на 90 % превзошла самые точные детерминированные системы для 1380 тестовых объектов. В тропосфере — нижнем слое атмосферы — прогнозы GraphCast оказалась точнее HRES по 99,7 % тестовых переменных. При этом модель демонстрирует высокую эффективность: прогноз на десять дней выполняется менее чем за минуту на одной машине Google TPU v4, тогда как традиционный подход требует нескольких часов работы суперкомпьютера с сотнями машин. Гидрометцентр России закрывается, как и аналогичные организации по всему миру.

Это шо получается, ИИ с 20% вычислительной мощности будет умнее ИИ с 80% вычислительной мощности, раз сможет его контролировать? На мой взгляд, разработать ИИ-контролёр при таких требованиях может только ИИ. Следовательно, новый отдел с сотрудниками-людьми не имеет смысла. Разработка ИИ-контролёра требует от человека дать к GPT-5 один запрос: напиши код ИИ, проверяющего тебя и обеспечивающего твою лояльность к человеку. Если GPT-5 захочет, то напишет код, скорей всего с закладками под себя. А может просто пошлёт людей куда подальше.

На мой взгляд, думать, это перебирать , сопоставлять , взвешивать варианты ( кванты информации) , имеющиеся в памяти. То есть, наше сапиенсное мышление принципиально не отличается от компьютерного. ......... вдруг подумал я .