Ariamira Опубликовано 24 Июня, 2024 в 17:28 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 17:28 (изменено) В 24.06.2024 в 18:52, Bazilio сказал: Почему ИИ всё ещё не заменил врачей? Даже рентгенологи сидят на своих местах, ИИ должен был по прогнозам заменить бухгалтеров ещё в 2010 г. Никогда не было таких прогнозов, разве что от желтой прессы. А нейросети уже много лекарств разработали (за последний год) ИИ не скоро заменит ту механическую работу людей которая не требует особого интеллекта. Сейчас все долгие компании направлены на нейросети которые могут обрабатывать большой пул данных, моделировать ситуации, вариации и.тд Все не так работает как вы себе представляете. ниже тест нейросети. Искусственный интеллект (ИИ) играет все более заметную роль в открытии и разработке новых лекарственных средств, биомолекул и терапевтических подходов. За последние годы нейросети и алгоритмы машинного обучения привели к значительным достижениям в этой области. Ниже перечислены некоторые примеры инновационных разработок, к которым привело использование ИИ: 1. Halicondrin B и ARVINAS (протеолиз-направляющие химеры - PROteolysis TArgeting Chimeras, PROTACs). ИИ помогает в разработке новых онкологических препаратов, например, в поиске молекул, способных эффективно связываться с определенными белками, ответственными за развитие рака. ARVINAS – компания, использующая подходы ИИ для разработки препаратов, которые могут управлять процессом уничтожения белков в раковых клетках. 2. Insilico Medicine. Эта компания занимается разработкой лекарств при помощи ИИ и уже продемонстрировала способность своих алгоритмов предсказывать молекулярные структуры, которые могут быть эффективными в лечении определенных заболеваний. К примеру, они разработали потенциальное лекарство для лечения идиопатического легочного фиброза всего за 46 дней. 3. AlphaFold 2 by DeepMind. Этот проект ИИ от Google DeepMind привел к существенному прорыву в понимании структуры белков, позволяя с необычайной точностью предсказывать их трёхмерную структуру. Это открытие имеет огромное значение для разработки новых лекарств, так как структура белка напрямую влияет на его функции и способность взаимодействовать с другими молекулами. 4. Recursion Pharmaceuticals. Компания использует комбинацию ИИ и автоматизированных лабораторных процессов для изучения генетических заболеваний и открытия новых лекарственных средств. Их платформа позволяет анализировать миллионы комбинаций лекарств и генетических состояний для идентификации потенциальных терапевтических мишеней. 5. BenevolentAI. Эта компания занимается разработкой лекарственных препаратов с использованием ИИ, целью которого является расширение понимания молекулярных и биологических процессов, лежащих в основе заболеваний. ИИ BenevolentAI помог в идентификации потенциально новых мишеней для лечения амиотрофического латерального склероза. Эти и многие другие примеры подчеркивают растущую роль и потенциал искусственного интеллекта в ускорении и углублении процессов научных исследований и разработки новых терапевтических подходов и лекарств. Использование ИИ не только ускоряет эти процессы и сокращает затраты, но и открывает новые возможности для понимания и лечения заболеваний, которые ранее считались нелечимыми. Изменено 24 Июня, 2024 в 17:32 пользователем Ariamira Ссылка на комментарий
Ariamira Опубликовано 24 Июня, 2024 в 17:34 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 17:34 Кстати недавно совсем нейросеть нашла противоядие от «поганки» Нашла его в краске для принтеров )) Ссылка на комментарий
Shizuma Eiku Опубликовано 24 Июня, 2024 в 18:23 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 18:23 В 24.06.2024 в 20:28, Ariamira сказал: А нейросети уже много лекарств разработали (за последний год) В 24.06.2024 в 20:34, Ariamira сказал: Кстати недавно совсем нейросеть нашла противоядие от «поганки» Нашла его в краске для принтеров )) ИИ не может решить примитивную задачу про получение алюмокалиевых квасцов - куда ему до медпрепаратов? Ссылка на комментарий
Ariamira Опубликовано 24 Июня, 2024 в 19:31 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 19:31 (изменено) В 24.06.2024 в 21:23, Shizuma Eiku сказал: ИИ не может решить примитивную задачу про получение алюмокалиевых квасцов - куда ему до медпрепаратов? Дак ведь вы и не имеете доступ к коммерческим нейросетям ) Вы думаете они через GPT решают?😂😂 Нет)) есть коммерческие нейросети которые разработали специально под решение какой-либо задачи и они недоступны публике, только самым лучшим научным институтам или частным богатым лабораториям. Нам не понять его мощность и возможности, но то что выходит из этих лабораторий уговорит о том что там не дураки сидят) и не платили бы миллионы долларов за такой софт ) К тому же нейросети уже себя показали с хорошей стороны в этой области, хотя нейросети в принципе сырые еще. Изменено 24 Июня, 2024 в 19:31 пользователем Ariamira Ссылка на комментарий
Shizuma Eiku Опубликовано 24 Июня, 2024 в 19:32 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 19:32 В 24.06.2024 в 22:31, Ariamira сказал: К тому же нейросети уже себя показали с хорошей стороны в этой области В чём? Ссылка на комментарий
Ariamira Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:26 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:26 В 24.06.2024 в 22:32, Shizuma Eiku сказал: В чём? И это малая малая часть.. За последние три года (с учётом моего последнего обновления в 2023 году) нейросети и искусственный интеллект (ИИ) в целом добились значительного прогресса в науке, открыв новые горизонты и предоставив решения для множества сложных задач. Ниже приведены некоторые из самых заметных достижений: 1. Прогресс в биоинформатике: Одним из значительных успехов стало использование ИИ для предсказания структуры белков. ИИ DeepMind (AlphaFold) совершил прорыв, точно предсказывая 3D структуры белков на основе их аминокислотных последовательностей. Это открытие ускоряет разработку лекарств и понимание биологических процессов. 2. Квантовая химия и материаловедение: Нейросети нашли применение в предсказании свойств новых материалов и молекул, что облегчает поиск кандидатов для создания лекарств, более эффективных солнечных элементов и новых материалов с уникальными свойствами. 3. Астрономия и космология: ИИ используется для анализа огромных объёмов астрономических данных, что позволяет обнаруживать новые экзопланеты, понимать структуру Вселенной и исследовать черные дыры. Например, нейросети помогли обработать данные с телескопа Габбла, что привело к обнаружению новых галактик и пониманию процессов формирования звёзд. 4. Экология и климатология: Нейросети используются для обработки и анализа данных о климате Земли, что способствует более точным прогнозам изменения климата, а также пониманию и предсказанию последствий глобального потепления. Также ИИ находит применение в мониторинге состояния лесов и океанов. 5. Медицина и генетика: На основе ИИ разрабатываются системы для диагностики заболеваний, в частности рака, на ранних стадиях. ИИ помогает в анализе генетических данных, обещая прорывы в персонализированной медицине. Также нейросети используются для разработки новых вакцин, включая вакцину против COVID-19. 6. Археология и история: Использование ИИ для анализа археологических находок, декодирования древних текстов и понимания исторических процессов. Например, нейросети анализируют спутниковые снимки для обнаружения древних поселений и следов древних цивилизаций. 7. Лингвистика: Искусственный интеллект стал инструментом разгадывания древних языков, не понятных современным ученым, автоматизировав процесс расшифровки и перевода. Все эти достижения показывают, что нейросети и ИИ играют всё более значимую роль в научных открытиях, способствуя прорывам в различных областях знания. Из последних новостей, нейросеть нашла противоядие от поганки. Люди до этого не могли найти. Отрицать пользу бесполезно, надо развивать нейросети все больше и больше. Ссылка на комментарий
Shizuma Eiku Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:39 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:39 В 24.06.2024 в 23:26, Ariamira сказал: За последние три года (с учётом моего последнего обновления в 2023 году) нейросети и искусственный интеллект (ИИ) в целом добились значительного прогресса в науке, открыв новые горизонты и предоставив решения для множества сложных задач. Ниже приведены некоторые из самых заметных достижений: 1. Прогресс в биоинформатике: Одним из значительных успехов стало использование ИИ для предсказания структуры белков. ИИ DeepMind (AlphaFold) совершил прорыв, точно предсказывая 3D структуры белков на основе их аминокислотных последовательностей. Это открытие ускоряет разработку лекарств и понимание биологических процессов. 2. Квантовая химия и материаловедение: Нейросети нашли применение в предсказании свойств новых материалов и молекул, что облегчает поиск кандидатов для создания лекарств, более эффективных солнечных элементов и новых материалов с уникальными свойствами. 3. Астрономия и космология: ИИ используется для анализа огромных объёмов астрономических данных, что позволяет обнаруживать новые экзопланеты, понимать структуру Вселенной и исследовать черные дыры. Например, нейросети помогли обработать данные с телескопа Габбла, что привело к обнаружению новых галактик и пониманию процессов формирования звёзд. 4. Экология и климатология: Нейросети используются для обработки и анализа данных о климате Земли, что способствует более точным прогнозам изменения климата, а также пониманию и предсказанию последствий глобального потепления. Также ИИ находит применение в мониторинге состояния лесов и океанов. 5. Медицина и генетика: На основе ИИ разрабатываются системы для диагностики заболеваний, в частности рака, на ранних стадиях. ИИ помогает в анализе генетических данных, обещая прорывы в персонализированной медицине. Также нейросети используются для разработки новых вакцин, включая вакцину против COVID-19. 6. Археология и история: Использование ИИ для анализа археологических находок, декодирования древних текстов и понимания исторических процессов. Например, нейросети анализируют спутниковые снимки для обнаружения древних поселений и следов древних цивилизаций. 7. Лингвистика: Искусственный интеллект стал инструментом разгадывания древних языков, не понятных современным ученым, автоматизировав процесс расшифровки и перевода. А конкретно хоть что-то будет? В 24.06.2024 в 23:26, Ariamira сказал: Из последних новостей, нейросеть нашла противоядие от поганки. Люди до этого не могли найти. И какое? Ссылка на комментарий
бродяга_ Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:47 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:47 кстати про старение. ходят слухи тут и там... короче, Путину пророчат царствовать до 2052 года то есть до 100 лет. и главное тут что поможет ему медицина. Ссылка на комментарий
Ariamira Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:48 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 20:48 В 24.06.2024 в 23:39, Shizuma Eiku сказал: А конкретно хоть что-то будет? И какое? Читайте в интернете, находите лаборатории в которых это разрабатывалось (выше где-то название лабораторий было кстати) Или вы настолько беспомощны стали уже что в Гугле поискать не в состоянии?😂 Нейросети очень полезная штука, примите это уже и все 🤷♀️😌 Они хоть и в сыром виде еще, но обратного пути нет, все впереди ) В 24.06.2024 в 23:47, бродяга_ сказал: кстати про старение. ходят слухи тут и там... короче, Путину пророчат царствовать до 2052 года то есть до 100 лет. и главное тут что поможет ему медицина. В теории может быть, достаточно же людей которые до 100 живу.ют в весьма неблагоприятных условиях. А у него где каждый поход в туалет анализируется..думаю шансы есть, если генетика не подкачает ) Царствовать конечно не будет до 100, ибо там уже заметные дегенеративные изменения у всех людей начинаются с мозгом. Ссылка на комментарий
бродяга_ Опубликовано 24 Июня, 2024 в 21:01 Поделиться Опубликовано 24 Июня, 2024 в 21:01 В 24.06.2024 в 23:48, Ariamira сказал: В теории может быть Сталин и Брежнев тоже на троне правили до дней своих последних, так что это уже не только теория... Ссылка на комментарий
Рекомендуемые сообщения
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать аккаунт
Зарегистрируйте новый аккаунт в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователяВойти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти